Google 的 Gemini 模型在 AI 领域展现出强劲竞争力。Gemini 3 被广泛认为是市场上最佳的大型语言模型之一。Google 与 Apple 合作，Gemini 将驱动新一代 Siri，扩大其用户覆盖范围。
Google 的 Gemini 模型在 AI 领域展现出强劲竞争力。Gemini 3 于去年 11 月发布，被广泛认为是市场上最佳的大型语言模型之一，在多项基准测试中表现领先。该模型使用 Google 自研的 TPU 芯片进行训练，使公司能够优化整个系统，实现更好的性能、速度和成本控制。
Google 与 Apple 宣布合作，Gemini 将驱动预计今年晚些时候推出的新一代 Siri。这一合作使 Siri 成为用户与 Gemini 交互的主要方式之一，扩大了 Gemini 的用户覆盖范围。Google 通过自研芯片和产品部署，在 AI 竞赛中占据有利位置。
Gemini 是 Google 开发的大型语言模型系列，旨在与 OpenAI 的 GPT 模型竞争。自 ChatGPT 于 2022 年发布以来，Google 加速了 AI 模型的研发，以应对市场变化。Gemini 3 是 Google 的最新模型，采用多模态设计，支持文本、图像和音频处理。Google 自研的 TPU（张量处理单元）是专为 AI 计算优化的芯片，减少了对外部供应商如 NVIDIA 的依赖，提升了计算效率和成本控制。在 AI 竞赛中，模型性能、基础设施和产品应用是关键因素，Google 通过整合这些元素，寻求在 AI 领域的领先地位。
Google 宣布更新 Trends Explore 页面，集成 Gemini AI 能力自动识别和比较搜索趋势。新功能包括侧边栏自动分析趋势和提供 Gemini 提示建议，旨在简化研究流程。此更新是 Google 将 Gemini 融入核心产品的一部分。
谷歌开始邀请Gemini用户允许聊天机器人读取Gmail、照片、搜索历史和YouTube数据，以换取更个性化的回答。这项名为个人智能的功能目前在美国向AI Pro和AI Ultra订阅者提供测试版。谷歌强调用户数据将保持私密，不会用于模型训练，并默认关闭该功能。
谷歌推出了开源医疗AI模型MedGemma 1.5，首次支持三维CT和MRI图像分析。该模型能同时处理扫描的每一层，MRI诊断准确率提升14个百分点至65%。谷歌还发布了专门用于医疗听写的语音识别模型MedASR，错误率比OpenAI的Whisper large-v3低82%。
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