AlphaEvolve:Gemini驱动的编码代理,用于设计高级算法

7 小时前·来源:DeepMind Blog
AlphaEvolveGemini算法优化

DeepMind推出AlphaEvolve,这是一个由大语言模型驱动的进化编码代理,用于通用算法发现和优化。AlphaEvolve结合Gemini模型的创意问题解决能力和自动化评估器,通过进化框架改进算法。该代理已应用于Google数据中心、芯片设计和AI训练过程,提升了效率并解决了数学和计算问题。

DeepMind宣布推出AlphaEvolve,这是一个由大语言模型驱动的进化编码代理,用于通用算法发现和优化。AlphaEvolve将Gemini模型的创意问题解决能力与自动化评估器相结合,验证答案并使用进化框架改进最有前景的想法。AlphaEvolve提升了Google数据中心、芯片设计和AI训练过程的效率,包括训练AlphaEvolve本身所基于的大语言模型。它还帮助设计了更快的矩阵乘法算法,并为开放数学问题找到了新解决方案,显示出在许多领域应用的巨大潜力。AlphaEvolve利用最先进的大语言模型集合:Gemini Flash最大化探索想法的广度,而Gemini Pro提供关键深度和深刻建议。这些模型共同提出实现算法解决方案的计算机程序。AlphaEvolve使用自动化评估指标验证、运行和评分提出的程序,这些指标提供对每个解决方案准确性和质量的客观量化评估。在过去一年中,DeepMind已在Google的计算生态系统中部署了由AlphaEvolve发现的算法,包括数据中心、硬件和软件。

背景阅读

AlphaEvolve是DeepMind基于大语言模型开发的进化编码代理,旨在解决数学和计算中的复杂算法问题。它结合了Gemini模型的创意生成能力和自动化评估系统,通过进化框架迭代优化算法。这一技术建立在2023年DeepMind首次展示的大语言模型生成代码以发现新知识的基础上,扩展了从单函数发现到整个代码库进化的能力。AlphaEvolve的应用领域包括数据中心优化、芯片设计加速和AI训练效率提升,展示了AI在算法自动化和优化方面的潜力。DeepMind作为Google的AI研究部门,一直致力于推动AI前沿技术,Gemini是其最新的大语言模型系列,包括高效和强大版本,用于支持此类创新应用。

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