AnyLanguageModel 发布:为苹果平台提供统一本地与远程 LLM API

2 天前·来源:Hugging Face Blog
AnyLanguageModelSwiftLLM集成

AnyLanguageModel 是一个 Swift 包,旨在简化苹果平台上大型语言模型的集成。它提供与苹果 Foundation Models 框架相同的 API,支持本地和云端模型。该工具支持多种提供商,包括 Core ML、MLX、OpenAI 和 Anthropic,以降低开发门槛。

AnyLanguageModel 是一个 Swift 包,为苹果平台上的大型语言模型提供统一 API。它作为苹果 Foundation Models 框架的替代品,支持多种模型提供商,包括本地和云端选项。该工具旨在减少开发者在集成 LLM 时的摩擦,并促进本地开源模型的采用。

AnyLanguageModel 的核心设计理念是保持与苹果 Foundation Models 相同的 API,开发者只需替换导入语句即可。例如,从导入 FoundationModels 改为导入 AnyLanguageModel。这允许开发者使用相同的代码结构来调用不同提供商的模型。

该工具支持多种提供商,包括苹果 Foundation Models、Core ML、MLX、llama.cpp、Ollama、OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 Hugging Face 推理提供商。重点放在可以从 Hugging Face Hub 下载的本地模型上,云端提供商则用于降低入门门槛和提供迁移路径。

在设计 AnyLanguageModel 时,团队选择基于苹果的 Foundation Models 框架作为模板,因为它设计良好,利用了 Swift 特性如宏来提供良好的开发者体验,并且其抽象层适合扩展。

背景阅读

大型语言模型已成为软件开发中的重要工具,但在苹果平台上集成这些模型仍面临挑战。开发者通常采用混合方法,结合本地模型(如使用 Core ML 或 MLX 以保障隐私和离线能力)和云端提供商(如 OpenAI 或 Anthropic 以获取前沿能力),以及苹果的 Foundation Models 作为系统级备用方案。然而,这些方案各有不同的 API、要求和集成模式,增加了开发复杂性。AnyLanguageModel 的推出旨在解决这一问题,通过提供统一的 API 来简化模型集成,特别是促进本地开源模型的使用。这反映了 AI 开发工具向更标准化和易用性发展的趋势,有助于降低实验成本,推动 AI 应用的普及。

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