Shopify 正在通过智能体 AI 增强核心企业电商工作流，自动化运营并扩展销售渠道。电商领域生成式 AI 的应用主要集中于客户支持聊天机器人和基础内容生成。Shopify 的 Winter '26 Edition 名为 Renaissance，将这项技术推向智能体电商，AI 系统主动管理工作流、配置基础设施并将产品分发到第三方生态系统。
最显著的架构调整是引入“智能体店面”。传统上，商家将流量引导至自有域名以促成转化。Shopify 的新模型允许产品直接在 ChatGPT、Perplexity 和 Microsoft Copilot 等平台的 AI 驱动对话中展示。对于首席数字官，客户旅程的碎片化需要改变渠道策略。产品在管理后台配置后，可立即被这些智能体发现，无需为每个外部平台进行复杂集成。交易在对话中完成，归因数据流回中央管理后台。此功能解决了搜索行为转向大语言模型时品牌不可见的风险。
Shopify EMEA 董事总经理 Deann Evans 表示，AI 对现代电商至关重要。内部数据显示，93% 的英国商家投资 AI 工具以助发现，与 66% 消费者期望在假日购物中使用 AI 的趋势一致。
Sidekick 更新针对运营支出和效率。该工具已从反应式 AI 聊天机器人演变为主动式智能体系统，能够为电商执行复杂管理任务。Sidekick Pulse 基于实时数据呈现个性化任务，例如检测特定购物车行为时建议产品捆绑，或标记缺失退货政策等合规缺口。
对于技术团队，主要益处是减少低级工单量。Sidekick 现在可以从自然语言提示生成管理应用程序，允许非技术人员无需开发者干预构建自定义工具。此外，它从描述创建“工作流”自动化，无需深入了解 Shopify 特定逻辑语法。为支持大型团队标准化，提示现在可以保存并作为“技能”共享，确保重用已验证的安全提示结构。
企业零售的一个持续难点是在不干扰实时收入流的情况下测试变更。Shopify 引入了 SimGym 和 Rollouts 来解决此问题。SimGym 利用具有类人配置文件的 AI 购物者智能体模拟流量和购买行为。商家可以使用源自数十亿年度购买的合成数据建模店面变更如何影响转化率，而无需等待实时 A/B 测试结果。
Rollouts 在管理后台提供原生实验能力，允许受控计划变更和基于买家行为的数据驱动决策。对于高管层，这降低了平台更新和营销实验的风险。
更新还涉及实体电商基础设施和开发者工具。新的 POS Hub 为零售硬件提供有线连接解决方案，旨在提高高流量实体环境的弹性。它作为专用运营单元，通过稳定连接集成读卡器和扫描器，这对高峰交易期间维持吞吐量至关重要。