中国AI行业领军人物承认，中国短期内难以超越美国。阿里巴巴通义千问负责人林俊杰估计，未来三到五年内中国公司超越OpenAI或Anthropic的概率低于20%。智谱AI唐杰在北京AGI Next峰会上警告，中美差距可能正在扩大。
中国AI行业领军人物正在降低预期，认为中国不会很快在AI竞赛中超越美国。阿里巴巴通义千问模型系列负责人林俊杰估计，未来三到五年内，中国公司超越OpenAI或Anthropic的概率低于20%。智谱AI的唐杰在北京AGI Next峰会上警告，与美国的差距可能实际上正在扩大。
在会议上，高管们将有限的计算能力和美国对先进芯片的出口管制列为关键障碍。美国的基础设施规模比中国大一到两个数量级，迫使中国公司将资源集中在当前项目上。前OpenAI研究员、现腾讯AI首席科学家姚顺宇更为乐观，他认为中国在三到五年内赶上是一个现实的时间框架，但缺乏先进芯片制造设备是主要技术障碍。
这一谨慎展望出现在股市强劲的一周之后。初创公司智谱AI和MiniMax集团在香港共筹集了超过10亿美元，其中MiniMax股票在上市首日翻倍。
人工智能（AI）是全球科技竞争的关键领域，中美两国在AI发展上展开激烈角逐。美国凭借OpenAI、Anthropic等公司在大型语言模型（如GPT系列、Claude）方面处于领先地位，而中国则有阿里巴巴、腾讯、智谱AI等公司积极布局。近年来，中国在开源AI模型方面取得进展，例如智谱AI的GLM系列和阿里巴巴的通义千问，但整体上仍面临计算资源限制、芯片供应链依赖美国等问题。美国对先进芯片的出口管制加剧了中国AI行业的挑战，影响模型训练和部署能力。行业专家普遍认为，中国AI追赶美国需要时间，焦点集中在技术突破和资源优化上。
中国研究人员发现多模态AI模型存在理解与生成能力不匹配现象，将其称为传导性失语症。他们开发了UniCorn框架，让单一模型同时扮演提议者、求解者和评判者三个角色。该框架在复杂场景生成和空间理解任务上表现显著提升，甚至在某些基准测试中超越GPT-4o。
爆火神经网络架构KAN的一作刘子鸣将回国任教。他拟于今年9月加入清华大学人工智能学院担任助理教授。KAN是一种可解释性强的神经网络，旨在替代传统多层感知机。
百度CFO何俊杰在上海瑞银大中华区会议上讨论了公司业务战略。他重点介绍了百度在人工智能领域的投资布局。此次对话由彭博社报道。
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