Google 正在为 Gemini 应用的 Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能。同时,Google 已向部分数学家提供了 Gemini 2.5 Deep Think 模型的完整版本访问权限,该模型将参与国际数学奥林匹克竞赛。
Google 为 Gemini 应用的 Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能。部分数学家已获得 Gemini 2.5 Deep Think 模型的完整版本访问权限。该模型将参与国际数学奥林匹克竞赛。
Google 正在为 Gemini 应用的 Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能。同时,Google 已向部分数学家提供了 Gemini 2.5 Deep Think 模型的完整版本访问权限,该模型将参与国际数学奥林匹克竞赛。
Gemini 是 Google 开发的大型语言模型系列,旨在与 OpenAI 的 GPT 模型竞争。Gemini 模型包括多个版本,如 Gemini Ultra、Pro 和 Nano,应用于聊天机器人、代码生成和数学推理等领域。Deep Think 功能可能专注于增强模型的深度推理能力,特别是在数学和逻辑问题解决方面。国际数学奥林匹克竞赛是全球顶尖的数学竞赛,AI 模型参与此类竞赛被视为评估其高级推理能力的重要基准。此前,Google 的 AlphaGo 和 AlphaFold 已在游戏和科学领域展示了 AI 的突破,Gemini 2.5 Deep Think 的推出延续了 Google 在 AI 推理技术上的探索。
DeepMind 与多所大学合作,在 arXiv 上发布新论文,介绍了一种利用 AI 技术解决流体动力学中长期数学挑战的方法。该方法首次系统性地发现了三种流体方程中的不稳定奇异解家族,并揭示了奇异解速度参数与不稳定性阶数之间的模式。研究通过机器学习技术,如二阶优化器训练神经网络,将精度提升至前所未有的水平,误差相当于预测地球直径在几厘米内。
AI for Math 计划正式启动,旨在利用人工智能推动数学研究。该计划汇集了全球顶尖研究机构,共同探索 AI 在数学领域的应用。此举有望加速数学发现和创新进程。
Google DeepMind 的 Gemini Deep Think 高级版在国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道题中的五道,获得 35 分,达到金牌水平。该模型在 4.5 小时内直接从自然语言问题描述生成严谨数学证明,相比去年有显著进步。这一成就标志着 AI 在高级数学推理方面的重要里程碑。
登录后参与评论