Sonar发布的《代码开发者状态调查》基于全球1100多名开发者的数据，发现AI编码工具已成为常态。72%尝试过这些工具的开发者每天或多次使用，仅6%偶尔使用（每周少于一次）。开发者表示，42%的代码包含AI模型的显著辅助，这一比例预计从2023年的6%增至2027年的65%。AI工具应用范围广泛，包括原型（88%）、内部生产软件（83%）、面向客户的生产应用（73%）和关键业务服务生产软件（58%）。最常用代码工具包括GitHub Copilot（75%）、ChatGPT（74%）、Claude/Claude Code（48%）、Gemini/Duet AI（37%）、Cursor（31%）、Perplexity（21%）、OpenAI Codex（21%）、JetBrains（17%）、Amazon Q Developer（12%）、Windsurf（8%）及其他（37%）。
调查指出，AI工具使用增长已造成验证瓶颈。报告称，验证步骤并非小事，开发者将节省的时间大量用于审查。95%开发者至少花费一些努力审查、测试和修正AI输出，59%认为这种努力为“中度”或“大量”。38%受访者表示审查AI生成代码比审查人类代码需要更多努力，27%持相反观点。Sonar CEO Tariq Shaukat在一份声明中表示，软件工程正经历根本性转变，价值不再由编写代码速度定义，而由部署信心定义。AI使代码生成几乎不费力，但在输出和部署间制造了关键信任缺口。
Sonar引用亚马逊CTO Werner Vogels在AWS re:Invent 2025的言论支持其加强代码验证的论点。Vogels表示，世界正在改变，开发者将编写更少代码，因为生成很快，但将审查更多代码，因为理解需要时间。当机器编写代码时，开发者必须在审查中重建理解，这被称为验证债务。