OpenAI 推动其 API 格式成为行业标准

3 天前·来源:The Decoder
OpenAIAPI标准化AI模型

OpenAI 推出名为 Open Responses 的开放接口,旨在统一不同提供商的 AI 模型 API 格式。该项目基于 OpenAI 的 Responses API,允许开发者编写一次代码,即可与任何 AI 模型兼容。目前,Google、Anthropic 和 Meta 的 API 格式各异,导致开发者在切换模型时需重写代码,而 Open Responses 试图通过共享请求、响应、流式传输和工具调用格式来解决这一问题。Vercel、Hugging Face、LM Studio、Ollama 和 vLLM 已加入支持。此举若成功,将使 OpenAI 受益,因为其 API 可能成为默认标准,竞争对手需适应其格式,而现有 OpenAI 客户无需更改代码。OpenAI 通过“开放”标签展示合作精神,尽管未分享超出已公开技术的更多内容。

OpenAI 正在推动其 API 格式成为行业标准,推出了名为 Open Responses 的开放接口,该接口可与不同提供商的 AI 模型协同工作。该项目基于 OpenAI 的 Responses API,允许开发者编写一次代码,即可运行于任何 AI 模型。目前,Google、Anthropic 和 Meta 的 API 处理方式各不相同,这意味着开发者在切换模型时必须重写代码。Open Responses 试图通过共享请求、响应、流式传输和工具调用的格式来解决这一问题。Vercel、Hugging Face、LM Studio、Ollama 和 vLLM 已签署支持。此举若成功,将有利于 OpenAI,因为其 API 若成为默认标准,竞争对手将需要适应 OpenAI 的方法,而现有 OpenAI 客户则无需做任何更改。OpenAI 通过“开放”标签传达合作精神,尽管它并未分享超出已公开技术的任何内容。

背景阅读

AI 模型的 API 标准化是行业发展的关键趋势之一。随着 AI 技术的普及,不同公司如 OpenAI、Google、Anthropic 和 Meta 推出了各自的 AI 模型和 API 接口,但这些接口在格式、调用方式和功能上存在差异,增加了开发者的集成成本和复杂性。历史上,API 标准化在软件行业(如 RESTful API)中促进了互操作性和创新。在 AI 领域,类似 Open Responses 的倡议旨在减少碎片化,提高开发效率,推动 AI 应用的广泛采用。OpenAI 作为领先的 AI 公司,通过推动其 API 格式成为标准,可能巩固其市场地位,同时促进整个生态系统的协作。背景还包括 AI 模型如 GPT 系列、Claude 和 Llama 的快速发展,以及开发者工具如 Hugging Face 和 Vercel 在 AI 集成中的重要作用。

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