谷歌利用AI预测森林砍伐风险并绘制物种分布图

谷歌宣布了新的生物圈研究，旨在预测森林砍伐风险。该研究基于卫星遥感数据，开发了一个模型来追踪森林损失的驱动因素，如农业、伐木、采矿和火灾，覆盖2000年至2024年，分辨率达到1平方公里。谷歌发布了一个基准数据集，用于预测森林砍伐风险，该模型使用纯卫星输入，无需特定本地数据层如道路，并采用基于视觉变换器的高效架构，能实现精确的高分辨率预测，尺度低至30米，覆盖大区域。

谷歌研究人员开发了一种新的AI驱动方法，用于绘制物种分布图，覆盖更多物种、更广区域和更高分辨率。该图神经网络模型结合了物种野外观察的开放数据库、AlphaEarth Foundations的卫星嵌入和物种特征信息如体重，能同时推断多个物种的可能地理分布。作为与QCIF和EcoCommons研究人员的试点项目的一部分，该模型已用于绘制澳大利亚哺乳动物如大滑翔袋貂的分布图。

谷歌还更新了其生物声学模型Perch，用于监听全球鸟类声音，但具体更新细节未在新闻中详细说明。这些AI工具旨在帮助政府、公司和保护组织收集数据、整合见解并转化为行动，以保护生态系统和物种。