BabyVision测试显示多模态AI模型在视觉推理上落后于三岁儿童

多模态AI模型结合了视觉和语言处理能力，旨在理解和生成跨模态内容，广泛应用于图像识别、自动驾驶和机器人技术等领域。近年来，随着深度学习的发展，模型在复杂任务上取得进展，但在基础认知任务上仍面临挑战。BabyVision测试借鉴了儿童发展心理学，通过简单视觉推理任务评估AI的认知能力。此前研究显示，AI在特定数据集上表现优异，但在泛化和常识推理方面存在差距。这一测试结果强调了AI需要更接近人类认知机制，以提升在现实世界中的适应性和鲁棒性。