Meta启动AI基础设施计划Meta Compute，旨在加强公司AI能力。该计划将建设数十吉瓦能源设施，并由三位高管分别负责技术、战略及政府合作。公司认为投资AI基础设施是开发领先模型与产品的核心优势。
Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布启动名为Meta Compute的新计划，旨在加强公司的AI基础设施。
扎克伯格表示，Meta计划在本十年内建设数十吉瓦的能源基础设施，并最终扩展到数百吉瓦或更多。他指出，如何设计、投资和合作建设这一基础设施将成为一项战略优势。
扎克伯格任命了三位高管领导该项目：
Santosh Janardhan（全球基础设施主管）：负责技术架构、软件堆栈、芯片计划、开发者生产力以及全球数据中心和网络的建设和运营。
Daniel Gross（去年加入）：负责领导一个新团队，专注于长期容量战略、供应商合作、行业分析、规划和业务建模。Gross是Safe Superintelligence的联合创始人之一。
Dina Powell McCormick（新任总裁兼副主席）：负责与政府合作，帮助“建设、部署、投资和融资Meta的基础设施”。
Meta首席财务官Susan Li去年曾表示，公司计划在AI基础设施上投入巨资，并认为开发领先的AI基础设施将是开发最佳AI模型和产品体验的核心优势。
近年来，人工智能（AI）基础设施已成为科技巨头竞争的核心领域。AI基础设施主要指支撑AI模型训练和部署所需的硬件、软件和能源体系，包括大规模数据中心、高性能计算芯片（如GPU和自研AI芯片）、高速网络以及庞大的电力供应。 Meta（原Facebook）在AI领域的投入由来已久。其早期开源了PyTorch深度学习框架，并持续研发大型语言模型，如Llama系列。随着生成式AI的爆发，对算力的需求呈指数级增长。训练前沿AI模型需要消耗巨大的电力，能源保障已成为扩展AI能力的关键瓶颈。为此，各大公司纷纷加大基础设施投资。例如，微软与OpenAI深度合作构建专用超算；谷歌持续开发TPU芯片并建设数据中心；亚马逊AWS也在扩大其AI云服务能力。 行业现状显示，构建从芯片到数据中心的垂直整合能力，正成为头部企业的战略重点。这不仅是为了降低成本和提升效率，更是为了掌握技术自主权，以支撑未来更复杂AI系统的开发。Meta此次启动的“Meta Compute”计划，正是在此背景下，旨在系统性地升级其底层算力与能源基础，以支持其长期的AI产品愿景和开源模型战略。
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Meta成立新部门Meta Compute以规划部署AI数据中心集群。公司计划建设数十至数百吉瓦数据中心并签约约6.6吉瓦核能供应。2025财年相关资本支出预计达720亿美元用于追求超级智能目标。
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