VaultGemma：全球最强大的差分隐私大语言模型

差分隐私是一种隐私保护技术，通过在数据中添加噪声来确保个体数据不被泄露，同时允许从数据集中提取有用的统计信息。在 AI 领域，差分隐私被广泛应用于训练机器学习模型，特别是在处理敏感数据如医疗记录、金融信息或个人身份信息时。随着大语言模型（LLM）的普及，隐私问题日益凸显，差分隐私 LLM 成为研究热点。传统 LLM 训练可能涉及大量用户数据，存在隐私泄露风险，而差分隐私 LLM 通过技术手段在训练过程中保护数据隐私，平衡了模型性能与隐私安全。近年来，多家公司和研究机构推出了差分隐私 AI 模型，但 VaultGemma 作为从头开始训练的模型，在能力和隐私保护方面取得了显著进展，有望在医疗、金融等隐私敏感行业推动 AI 的合规应用。