微软和谷歌等科技巨头正积极招聘能源领域专家，以应对AI发展中的电力短缺问题。自2022年以来，微软新增超570名能源员工，谷歌新增340名，亚马逊新增605名。微软CEO纳德拉指出，缺电比缺GPU更致命，电力供应已成为AI发展的关键瓶颈。
微软和谷歌等科技巨头正大力招聘能源领域专家，以解决AI发展中的电力瓶颈问题。根据CNBC数据，自2022年以来，微软已在能源领域新增超过570名员工，谷歌新增340名，亚马逊新增605名。这些招聘包括从传统能源公司挖角高级人才，如微软挖走谷歌全球能源市场与政策负责人Betsy Beck，谷歌则挖走微软核能高管Patrick Taylor。
微软CEO纳德拉公开表示，缺电比缺GPU更致命，电力供应和数据中心建设速度是当前AI发展的主要限制因素。马斯克也指出，电力瓶颈已成为AI发展的关键问题，涉及发电量、变压器、电网连接和冷却系统等基础设施。
为应对电力挑战，科技公司正采取多种措施。微软承诺承担更高电价以确保数据中心用电不转嫁给居民用户。Meta与核能公司Vistra、TerraPower和Oklo达成协议，为核电站运营提供资金支持。OpenAI前董事长奥特曼投资的核聚变公司Helion与微软达成购电协议，另一家核聚变初创公司CFS则获得英伟达和谷歌的投资。
随着AI技术的快速发展，特别是大型语言模型和深度学习应用的普及，数据中心电力消耗急剧增加。2024年，数据中心电力消耗已占全球电力消耗的1.5%，预计未来几年将继续增长。电力供应已成为AI行业的关键瓶颈，因为训练和运行AI模型需要大量计算资源，这些资源依赖于稳定的电力支持。传统上，AI发展面临GPU短缺问题，但随着芯片供应改善，电力基础设施的不足日益凸显。科技公司正转向能源领域寻求解决方案，包括招聘专家、投资可再生能源和核能项目，以提高数据中心的能源效率和可靠性。这一趋势反映了AI行业从单纯技术竞争向综合基础设施建设的转变，电力管理成为AI可持续增长的核心要素。
DDN联合谷歌云和Cognizant的研究报告显示，过去两年超半数AI项目因基础设施复杂被延迟或取消。约三分之二的美国企业决策者认为AI环境过于复杂难以管理。DDN CEO指出基础设施、电力和运营基础不足是主要挑战，导致项目延迟和GPU利用率低。
维基媒体基金会宣布与亚马逊、Meta、微软、Mistral AI和Perplexity等AI科技公司建立新的合作伙伴关系。这些公司已成为其商业产品Wikimedia Enterprise的客户，该产品允许大规模重用和分发维基百科内容。此举为维基百科在AI时代提供了新的可持续性途径，同时满足科技公司对数据的需求。
英伟达开源了KVzap，这是一种先进的KV缓存剪枝方法，能实现2到4倍的压缩。KVzap使用小型代理模型替代昂贵的评分机制，直接基于隐藏状态预测重要性分数。该方法在保持模型准确性的同时，显著减少了内存占用，适用于长上下文部署。
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