微软与Hugging Face深化合作,在Azure上简化开源模型部署

18 小时前·来源:Hugging Face Blog
微软Hugging FaceAzure开源模型AI部署

微软与Hugging Face在Microsoft Build大会上宣布扩大合作。Azure AI Foundry现已集成超过10,000个Hugging Face模型。企业可在Azure安全基础设施上轻松部署这些模型,用于文本、音频和图像处理任务。

在Microsoft Build大会上,微软首席执行官Satya Nadella宣布与Hugging Face扩大合作,旨在使多样化的开源模型易于在Azure安全基础设施上部署。Azure AI Foundry现已提供超过10,000个Hugging Face模型,用户只需点击几下即可部署,用于支持文本、音频和图像处理的AI应用。两年前,微软与Hugging Face开始合作,当时Hugging Face Hub拥有200,000个开源模型。如今,Hugging Face拥有近200万个开源模型,涵盖多种任务、模态、领域和语言,此次合作旨在将协作提升到新水平。新合作创建了一个框架,以大幅扩展Azure客户从Hugging Face获益的方式。微软公司副总裁Asha Sharma表示,开源是AI加速发展的关键,通过结合Hugging Face的模型生态系统与Azure的安全企业级基础设施,为开发者提供选择最佳模型的自由,并帮助组织安全、规模化创新。Hugging Face首席执行官兼联合创始人Clement Delangue指出,这使得企业能够在Azure账户内安全部署最佳开源模型,构建可信和可验证的AI应用。在Azure AI Foundry中,用户可在模型目录下找到Hugging Face集合,包括文本生成、特征提取、翻译、图像分类、图像分割、文本到图像生成、自动语音识别和音频分类等热门模型。为确保企业就绪,该集合仅包含通过Hugging Face安全测试的模型,模型权重以safetensors格式存储,避免潜在Pickle漏洞,且无远程代码,以防止运行时任意代码插入。

背景阅读

Hugging Face是一个领先的开源AI社区和平台,提供大量预训练模型和工具,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和音频处理等领域。其模型库涵盖从BERT、GPT到Stable Diffusion等多种架构,支持开发者快速构建和部署AI应用。微软Azure是全球主要的云服务平台之一,提供AI和机器学习服务,如Azure Machine Learning和Azure AI Foundry,帮助企业集成和管理AI工作负载。近年来,云服务商与AI模型平台的合作日益紧密,旨在简化模型部署流程,降低企业采用AI技术的门槛。此前,微软与Hugging Face已有合作基础,例如通过Azure端点提供模型访问。此次扩大合作反映了开源AI模型在企业环境中的普及趋势,以及云平台在支持安全、可扩展AI部署方面的关键作用。随着AI模型数量的快速增长,此类合作有助于推动AI技术的民主化,使更多组织能够利用先进模型进行创新。

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