OpenAI收购医疗记录初创公司Torch，交易额据称达1亿美元。Torch团队将加入OpenAI，其技术旨在整合个人多来源医疗信息。该团队和技术将用于OpenAI新推出的ChatGPT Health服务。
OpenAI 宣布 收购了一家名为 Torch 的小型初创公司，交易金额未公开。一位未具名消息人士向 The Information 透露，OpenAI 以价值约 1 亿美元的股权完成了此次收购。两家公司 表示，Torch 的四名团队成员将加入 OpenAI。
Torch 正在开发一款应用，旨在整合个人来自多种来源的医疗信息，供 AI 使用，这些来源包括医生就诊、实验室检测、可穿戴设备以及其他门户网站，如消费者健康测试等。Torch 团队将其技术称为“AI 的医疗记忆，将分散的记录统一到一个上下文引擎中”。
Torch 联合创始人 Ilya Abyzov 在 X 上的一篇帖子中 表示，该团队在 Forward Health 工作时相识。Forward 以其 AI 驱动的医生办公室 而闻名，在筹集了超过 4 亿美元后，于 2024 年底突然关闭。
此次收购意味着不同的命运。该团队及其技术将成为 OpenAI 新宣布的 ChatGPT Health 的一部分，这是一项供人们使用聊天机器人分析和管理健康的服务。
在人工智能与医疗健康领域的交叉点上，数据整合与分析一直是核心挑战。医疗信息通常分散于医院电子病历系统、实验室、药房、可穿戴设备及各类健康应用之中，形成“数据孤岛”，使得个人难以获得完整的健康视图，也阻碍了AI模型进行有效的个性化分析与辅助决策。 近年来，大型科技公司与AI研究机构正积极布局医疗健康领域。其目标在于利用生成式AI和大语言模型的能力，处理和理解复杂的非结构化医疗文本、影像数据，以提供健康咨询、初步分诊、病历总结或临床决策支持等服务。然而，这些应用的有效性高度依赖于高质量、结构化且上下文连贯的个人健康数据。 在此背景下，专注于个人健康数据聚合与标准化的初创公司应运而生。这类公司的技术核心是构建一个能够安全、合规地汇集多源异构健康数据的“个人健康信息平台”，并对其进行清洗、结构化和语义化处理，形成可供AI模型高效利用的“纵向健康记录”。这被视为解锁AI在个性化健康管理、预防性医疗和慢性病管理等领域潜力的关键基础设施。 OpenAI此前已通过ChatGPT Enterprise等服务涉足企业领域，并明确表达了对医疗等垂直行业的兴趣。收购具备数据整合专长的团队，是其构建行业特定解决方案、增强产品在严肃专业场景下可靠性与深度的常见策略。此次交易也反映了AI巨头正从提供通用基础模型，向构建包含专有数据层和垂直领域应用的完整生态体系演进。
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