据Top华人社消息，OpenAI内部确认清华姚班天才、UC伯克利EECS助理教授陈立杰已加盟OpenAI，负责数学推理。OpenAI在去年9月发表的论文《Why Language Models Hallucinate》中引用了陈立杰参与的研究《Why and How LLMs Hallucinate: Connecting the Dots with Subsequence Associations》。陈立杰近期研究方向聚焦于扩散语言模型，紧跟生成模型演进路线。
陈立杰出生于1995年，16岁时获得全国信息学奥赛金牌，被保送进入清华大学姚班。2025年，他正式入职加州大学伯克利分校EECS系担任助理教授，主要从事计算复杂性理论研究。他曾解决量子信息学者John Watrous于2002年提出的开放问题，并在FOCS、STOC等顶级会议发表论文，获得多项最佳学生论文奖。
陈立杰的主要研究方向包括P与NP、电路复杂性、细粒度复杂性、去随机化、算法下界等理论计算机科学核心问题。他在去随机化与复杂性下界之间的联系、复杂性难度放大等方向做出了系统性贡献。他也开始将复杂性理论的方法引入量子物理与AI安全等前沿领域。