阿斯利康收购Modella AI以加速肿瘤学研究

药物开发产生的数据比以往任何时候都多，像阿斯利康这样的大型制药公司正转向AI来理解这些数据。挑战不再是AI是否能提供帮助，而是如何将其紧密融入研究和临床工作，以改进试验和治疗决策。这解释了为什么阿斯利康将Modella AI纳入内部。该公司已同意收购这家波士顿AI公司，以深化其在肿瘤学研究和临床开发中的AI使用。财务条款未披露。阿斯利康没有将AI视为支持工具，而是直接将Modella的模型、数据和员工纳入其研究组织。此举反映了制药行业的更广泛转变，随着公司试图在受监管环境中获得对AI构建、测试和使用的更多控制，合作正让位于收购。Modella AI专注于使用计算机分析病理数据，如活检图像，并将这些发现与临床信息联系起来。其工作核心是使病理学更加量化，帮助研究人员发现可能指向有用生物标志物或指导治疗选择的模式。Modella在一份声明中表示，其基础模型和AI代理将被整合到阿斯利康的肿瘤学研究和开发工作中，重点是临床开发和生物标志物发现。对阿斯利康来说，这笔交易建立在几年前开始的合作基础上。早期的合作让双方测试了Modella的工具是否能在制药商的研究环境中工作。据阿斯利康高管称，经验表明需要更紧密的整合。在摩根大通医疗保健会议上，阿斯利康首席财务官Aradhana Sarin将此次收购描述为将更多数据和AI能力引入公司内部的方式。Modella AI首席商务官Gabi Raia表示，肿瘤药物开发正变得更加复杂、数据丰富和时间敏感，加入阿斯利康将使公司能够将其工具部署到全球试验和临床环境中。Sarin表示，通过将数据、模型和团队整合在一起，这笔交易将“加速”阿斯利康在定量病理学和生物标志物发现方面的工作。实际目标是缩短将研究数据转化为影响试验设计和患者选择决策的时间。阿斯利康预计AI将影响的一个领域是选择临床试验患者。更好地匹配患者与研究可以改善试验结果，并减少与延迟或失败研究相关的成本。这种改进较少依赖于复杂算法，而更多依赖于对清洁数据和适合现有工作流程工具的稳定访问。此次收购还突显了大型制药公司对AI人才看法的变化。公司越来越将数据科学家和机器学习专家视为其核心研究团队的一部分，而不是依赖外部供应商。对阿斯利康来说，将Modella的员工纳入内部减少了对外部路线图的依赖，并让公司在研究需求变化时对工具适应有更多发言权。阿斯利康表示，这是大型制药公司首次直接收购AI公司，尽管制药商与技术公司之间的合作已变得普遍。在同一个医疗保健会议上，宣布了几项新的合作，包括英伟达和礼来公司之间一项10亿美元的合作，以使用英伟达最新的AI芯片建立一个新的研究实验室。这些交易表明制药行业对AI的兴趣日益增长。