Consilium：多LLM协作平台在Hackathon中亮相

Consilium是一个多LLM协作平台，由开发者在Gradio Agents & MCP Hackathon中构建。该平台允许AI模型通过结构化辩论讨论复杂问题并达成共识，类似于AI专家围绕圆桌进行实时辩论。平台既可作为视觉Gradio界面使用，也可作为MCP服务器直接集成到应用程序中，如Cline。核心概念是LLM通过讨论达成共识，因此命名为Consilium，后来还添加了多数投票和排名选择等其他决策模式，使协作更加复杂。开发者在Hackathon期间构建了自定义Gradio组件，采用扑克风格的圆桌设计，参与者坐在桌旁并显示包含响应、思考状态和研究活动的对话气泡。视觉组件开发得益于Gradio的开发者体验，尽管在PyPI发布方面遇到文档缺口，但整体进展顺利。平台概念与微软发布的AI Diagnostic Orchestrator类似，后者是一个AI医生面板，使用不同角色迭代诊断患者，在OpenAI o3设置中正确解决了85.5%的医疗诊断基准案例，而执业医生仅达到20%准确率，验证了多AI视角协作可以显著超越个体分析。