在快速发展的AI领域，很少有工具能同时被描述为“梗”和人工通用智能（AGI）。然而，这正是Claude Code的Ralph Wiggum插件目前的定位。这个以《辛普森一家》中角色命名的新工具（于2025年夏季发布）及其背后的理念，在过去几周让X平台上的开发者社区兴奋不已。对于Anthropic热门代理式准自主编码平台Claude Code的高级用户来说，Wiggum代表了从与AI“聊天”到管理自主“夜班”的转变。这是向代理式编码迈出的粗糙但有效的一步，将AI从结对程序员转变为不完成任务不罢休的持续工作者。
要理解“Ralph”工具，就要理解一种提高自主AI编码性能的新方法——这种方法不仅依赖原始智能和推理，还同样依赖蛮力、失败和重复。因为Ralph Wiggum已不仅仅是《辛普森一家》中的角色；它是一种诞生于山羊农场并在旧金山研究实验室完善的方法论。故事大约始于2025年5月，长期开源软件开发者Geoffrey Huntley转向在澳大利亚农村养羊。Huntley对代理式编码工作流的一个基本限制感到沮丧：“人在回路”瓶颈。他意识到，虽然模型有能力，但它们受到用户需要手动审查和重新提示每个错误的束缚。Huntley的解决方案优雅而粗暴。他写了一个5行的Bash脚本，并戏谑地以《辛普森一家》中愚钝但坚持不懈的角色Ralph Wiggum命名。
正如Huntley在其初始发布的博客文章“作为‘软件工程师’的Ralph Wiggum”中所解释的，这个想法依赖于上下文工程。通过将模型的整个输出（包括失败、堆栈跟踪和幻觉）管道传输回其自己的输入流进行下一次迭代，Huntley创建了一个“上下文压力锅”。这种理念在最近与企业AI工程公司HumanLayer联合创始人兼首席执行官Dexter Horthy的对话中得到了进一步剖析。Horthy和Huntley认为，原始Ralph的力量不仅在于循环，还在于其“天真的持久性”——未经净化的反馈，其中LLM不受自身混乱的保护；它被迫面对混乱。它体现了这样一种理念：如果你在没有安全网的情况下将模型紧紧压在其自身的失败上，它最终会“梦想”出一个正确的解决方案以逃脱循环。
到2025年底，Anthropic的Claude Code负责人Boris Cherny将这个黑客方法正式化为官方的ralph-wiggum插件。然而，正如Horthy/Huntley讨论中的批评者所指出的，官方发布标志着理念的转变——对原始混乱概念的“消毒”。