Hugging Face与Cloudflare宣布建立新的合作伙伴关系，使FastRTC开发者能够通过Hugging Face令牌即时访问企业级WebRTC基础设施。作为预览，可以查看一个使用Meta新Llama 4模型构建的语音聊天应用。
随着对话式AI成为工具、产品和服务的核心界面，实时通信基础设施对于支持自然的多模态交互变得越来越重要。Hugging Face构建了FastRTC，通过抽象WebRTC的复杂性，让AI开发者用最少的Python代码构建低延迟的AI驱动音频和视频流。WebRTC应用常因需要专门的TURN服务器而面临部署挑战，这些服务器能在不同网络环境中实现可靠连接。Cloudflare已建立一个覆盖全球335个地点的TURN服务器网络。此次合作将FastRTC的简易开发方法与Cloudflare的全球TURN网络结合，确保开发者能创建具有全球连接性的快速可靠WebRTC应用。
拥有有效Hugging Face访问令牌的FastRTC开发者每月可免费流式传输10GB数据，无需信用卡。达到月度限制后，开发者可切换到Cloudflare账户以获得更高容量。
该合作对构建需要可靠低延迟音频流的语音助手、实时处理摄像头视频流的视频分析应用以及结合音频、视频和文本的多模态AI应用的开发者尤其有价值。它让开发者专注于FastRTC的核心应用逻辑，同时无需构建和维护TURN基础设施。Cloudflare的托管服务处理全球可扩展性和可靠性，使AI开发者能提供卓越体验，而无需基础设施维护开销。
集成将在FastRTC版本0.0.20及以上可用。要开始使用，需确保拥有具有读取权限的Hugging Face令牌，安装或升级FastRTC，并配置流以使用Cloudflare TURN网络。启动脚本后，可在Hugging Face上的集合和FastRTC Cookbook中找到更多示例。
如有问题或反馈，可通过GitHub或Hugging Face联系。请关注Hugging Face以获取最新更新和公告。