Together AI 与 Hugging Face 合作推出新功能，允许用户微调 Hugging Face Hub 上的任何兼容大语言模型。该功能简化了传统微调流程，用户可通过 Together AI 平台轻松定制模型。集成支持双向操作，模型可部署、下载或上传回 Hub。
Together AI 与 Hugging Face 宣布合作，推出新功能，使整个 Hugging Face Hub 上的模型可用于微调。用户现在可以通过 Together AI 的基础设施，微调 Hub 上的任何兼容大语言模型，包括来自 Meta 或个体贡献者的模型。该功能旨在简化传统微调基础设施的复杂性，降低成本和 DevOps 专业知识要求。
用户可以通过 Together AI 平台在 5 分钟内开始微调。示例代码展示了如何安装 Together 库、上传训练文件并启动微调作业。微调过程需要指定两个模型：基础模型和自定义模型。基础模型来自 Together AI 的官方目录，提供基础设施配置和训练优化；自定义模型是用户选择的 Hugging Face 模型，用于实际微调。
集成支持双向操作，Together AI 可以从 Hugging Face Hub 拉取兼容的公共模型进行微调。微调后的模型可以部署用于推理、下载或上传回 Hub。对于私有仓库，用户只需添加 Hugging Face API 令牌即可。
Hugging Face Hub 是开源人工智能模型的主要平台，汇集了数千个模型，涵盖从通用大语言模型到特定领域应用的变体。微调是机器学习中的关键过程，通过使用特定数据集调整预训练模型，以提升其在特定任务上的性能。传统上，微调需要复杂的硬件设置、高昂的 GPU 成本和专业的运维技能，这限制了中小型团队和开发者的访问。Together AI 是一家提供 AI 基础设施服务的公司，专注于简化模型训练和部署。此次合作将 Hugging Face 的模型库与 Together AI 的云基础设施结合，旨在降低微调门槛，促进 AI 创新。类似的服务包括 Google 的 Vertex AI 和 Microsoft 的 Azure Machine Learning，但 Together AI 的集成专注于无缝连接 Hugging Face 生态系统。
Hugging Face 宣布其应用构建库 Gradio 新增可见水印功能。用户可通过简单命令为 AI 生成的图像、视频和文本添加水印。该功能旨在提高 AI 生成内容的透明度，帮助区分真实与合成内容。
Public AI 现已作为推理服务提供商加入 Hugging Face Hub。该服务支持无服务器推理，可直接在模型页面使用。Public AI 是一个非营利开源项目，旨在支持公共 AI 模型构建者。
Scaleway 已加入 Hugging Face Hub 作为推理服务提供商。该服务提供无服务器推理，支持 GPT-OSS、Qwen3 等流行开源模型。Scaleway 的 API 按令牌计费，起价为每百万令牌 0.20 欧元。
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