Meta和Hugging Face合作推出了OpenEnv Hub，这是一个共享的开放社区中心，专门用于智能体环境。智能体环境定义了智能体执行任务所需的所有元素，包括工具、API、凭证和执行上下文，确保清晰性、安全性和沙盒控制。这些环境可用于训练和部署，为可扩展的智能体开发奠定基础。
现代AI智能体能够自主执行数千项任务，但仅靠大型语言模型不足以运行这些任务，它需要访问正确的工具。直接将数百万工具暴露给模型既不现实也不安全。因此，智能体环境应运而生，它们提供安全、语义清晰的沙盒，精确定义任务所需内容，处理关键细节如任务语义、沙盒执行和安全保证，以及无缝访问认证工具和API。
为了推动下一波智能体开发浪潮，Meta-PyTorch和Hugging Face合作推出了环境中心，开发者可以在此构建、分享和探索符合OpenEnv规范的环境。从下周开始，开发者可以访问Hugging Face上的新环境中心，直接与环境交互，让模型在环境中解决任务，并检查环境暴露的工具和观察定义。所有上传到中心并符合OpenEnv规范的环境将自动获得这些功能，使验证和迭代在完整强化学习训练前变得快速简便。
同时，Meta发布了OpenEnv 0.1规范（RFC），以收集社区反馈并帮助塑造标准。在仓库当前状态下，环境创建者可以使用step()、reset()、close()等API创建环境，环境用户则可以基于本地Docker玩转仓库中已有的所有环境。相关RFC包括RFC 001（建立环境、智能体、任务等核心组件的架构）、RFC 002（提出基本环境接口、打包、隔离和通信）和RFC 003（提出通过环境抽象和隔离边界封装MCP工具）。