Kaggle和Hugging Face用户同属AI社区，因此双方宣布加强平台集成，以更好地服务全球AI开发者。从今天起，Kaggle启动集成，直接在Kaggle平台上提升Hugging Face模型的可见性和可发现性。
用户可以从Hugging Face模型页面导航到Kaggle，反之亦然。访问Hugging Face模型页面如Qwen/Qwen3-1.7B，点击“使用此模型”并选择“Kaggle”，即可打开一个预填充代码片段的Kaggle笔记本来加载模型。在Kaggle的Hugging Face模型页面上，点击“代码”按钮也可实现相同操作。
在Kaggle上运行引用Hugging Face Hub托管模型的笔记本时，如果模型页面不存在，系统会自动生成一个Hugging Face模型页面。用户无需对代码进行特殊更改。此外，当笔记本公开时，它会自动显示在Kaggle模型页面的“代码”选项卡中。
用户可以在Kaggle的https://www.kaggle.com/models上发现Hugging Face模型，并探索所有社区示例的公共笔记本。随着更多Hugging Face模型在Kaggle上使用，可探索的模型和关联代码示例数量将增加。
在Kaggle上浏览Hugging Face模型时，用户可以轻松导航回Hugging Face，探索额外细节、元数据、Hugging Face Spaces中的社区使用情况、讨论等。只需在Kaggle模型页面上点击“在Hugging Face中打开”。
对于私有和需同意访问的Hugging Face模型，如果在Kaggle笔记本中使用私有模型，需通过Hugging Face账户正常认证，Kaggle上不会生成模型页面。访问需同意访问的模型时，需使用Hugging Face账户请求访问，并遵循浏览器模型页面提示，集成工作方式与非受限模型相同。
双方正在积极开发解决方案，以在需要离线笔记本提交的Kaggle竞赛中无缝使用Hugging Face模型。这预计需要几个月时间完成，但相信等待是值得的。Kaggle对数据泄漏和模型污染高度敏感，目标是设计集成以保持竞赛完整性及其在行业中的关键作用，同时让Kaggle参赛者能无缝访问Hugging Face的最佳模型进行构建。