研究发现大语言模型中层自发模拟人脑进化过程

一项最新研究揭示，大语言模型（LLM）的中层神经元能够自发模拟人脑的进化过程。研究人员通过分析模型内部表示，发现这些表示与人类认知结构存在相似性。这一发现基于对多个LLM架构的深入实验，包括Transformer模型。研究团队使用神经科学方法，如脑成像数据对比，来验证模型与大脑的关联。结果表明，模型在训练过程中自发形成了类似人脑的层级结构。这一过程无需外部干预，模型通过数据学习自然演化出复杂表示。研究还探讨了这种模拟如何影响模型的推理和语言理解能力。未来工作可能聚焦于利用这一发现优化AI模型设计。