CES 2026正在拉斯维加斯举行，展会向公众开放。英伟达首席执行官黄仁勋在CES上进行了演讲，展示了公司的AI驱动成功，并为2026年设定了基调。英伟达推出了Rubin计算架构，该架构旨在满足AI采用带来的日益增长的计算需求，计划于2026年下半年开始取代Blackwell架构。Rubin架构带来了速度和存储升级。此外，英伟达继续推动AI革命进入物理世界，展示了Alpamayo开源AI模型系列和工具，这些模型和工具将于今年用于自动驾驶车辆。这一方法反映了公司更广泛的努力，使其基础设施成为通用机器人的Android。
英伟达在CES 2026发布Rubin架构和Alpamayo AI模型
2026/1/13·来源：TechCrunch
英伟达AI模型自动驾驶CES 2026Rubin架构
英伟达在CES 2026上推出了Rubin计算架构，计划于2026年下半年开始取代Blackwell架构。同时，英伟达发布了Alpamayo开源AI模型系列，专为自动驾驶车辆设计。这些发布旨在满足AI应用日益增长的计算需求。
背景阅读
英伟达是一家专注于GPU和AI技术的公司，其产品广泛应用于数据中心、游戏和自动驾驶等领域。近年来，随着AI模型的快速发展，对计算能力的需求急剧增加，英伟达不断推出新的架构来应对这一挑战。Blackwell架构是英伟达之前推出的高性能计算平台，而Rubin架构作为其继任者，旨在提供更高的性能和效率。在自动驾驶领域，AI模型需要处理复杂的感知和决策任务，英伟达的Alpamayo模型系列旨在通过开源方式促进技术创新，类似于公司在机器人领域的Android战略，即提供基础平台以加速行业应用。CES作为全球最大的消费电子展，一直是科技公司展示最新产品和趋势的重要舞台，AI已成为近年来的核心主题之一。
相关阅读
英伟达发布Rubin架构，强调网络协同设计以提升AI性能
英伟达在CES上意外发布了Vera Rubin架构，预计今年晚些时候交付客户。该架构相比Blackwell架构，推理成本降低10倍，训练特定模型所需GPU数量减少4倍。Rubin平台包含六款新芯片，包括GPU、CPU和四款网络芯片，通过协同设计实现性能优势。
物理AI正进军汽车领域，英伟达等芯片商引领趋势
物理AI指自主系统通过摄像头和传感器数据理解现实世界并执行复杂任务。英伟达和ARM在CES上宣布针对物理AI的新举措，包括开源模型和新部门。福特、索尼本田合作车型Afeela及吉利等车企计划推出自动驾驶系统，依赖芯片商提供计算资源。
英伟达Vera Rubin GPU将于2026年下半年发布，Blackwell架构性能持续提升
英伟达CEO黄仁勋在CES主题演讲中宣布，Vera Rubin GPU的推理和训练性能分别是Blackwell的5倍和3.5倍，但该芯片预计2026年下半年才上市。英伟达通过TensorRT-LLM引擎的优化，在三个月内将Blackwell GPU的推理性能提升了2.8倍。这些优化包括程序化依赖启动、全对全通信、多令牌预测和NVFP4格式，降低了每百万令牌的成本并提高了吞吐量。
评论 (0)
登录后参与评论
加载评论中...