谷歌发布了Perch AI模型的更新版本,旨在帮助保护主义者分析生物声学数据以保护濒危物种,从夏威夷蜜旋木雀到珊瑚礁。Perch模型通过分析音频数据来识别鸟类、哺乳动物、两栖动物等动物的声音,以监测生态系统健康。新版模型在鸟类物种预测方面优于前代,能更好地适应新环境,特别是水下环境如珊瑚礁。它训练了更广泛的动物数据,包括哺乳动物、两栖动物和人为噪音,数据量翻倍,来自Xeno-Canto和iNaturalist等公共来源。Perch能处理数千甚至数百万小时的复杂声学场景,并回答多种问题,如动物数量或出生率。谷歌将新版Perch作为开源模型发布,并在Kaggle上提供。自2023年首次发布以来,Perch已被下载超过25万次,其工具已集成到生物学家的工具中,如康奈尔大学的BirdNet Analyzer。Perch还帮助BirdLife Australia和澳大利亚声学观测站为澳大利亚特有物种构建分类器,例如发现新的平原漫游鸟种群。夏威夷大学的LOHE生物声学实验室使用Perch监测和保护蜜旋木雀种群,速度比传统方法快近50倍。