英伟达零售与消费品AI调查报告揭示AI重塑供应链与客户体验

5 天前·来源:NVIDIA AI Blog
英伟达AI调查报告零售AI供应链优化开源模型

英伟达发布零售与消费品行业AI调查报告,显示AI应用正从试点转向生产。91%受访公司正积极使用或评估AI,89%表示AI帮助增加年收入。开源模型和AI代理在行业中扮演重要角色,推动供应链和客户体验优化。

英伟达发布了第三年度零售与消费品行业AI调查报告,基于数百份回复,显示AI在该行业正从试点项目转向全面生产应用。报告指出,91%的受访公司表示正在积极使用或评估AI技术,90%计划在2026年增加AI预算以扩大现有项目成果。89%的受访者报告AI帮助提高了年收入,95%表示AI降低了年成本。在AI策略方面,79%的受访者认为开源模型和软件对其AI战略具有中度到极度重要性,47%的公司正在使用或评估AI代理技术。报告强调,开源技术已成为零售AI系统的基础,提供灵活性以适应数据和用例,同时促进开放生态系统集成。AI在业务中的影响显著,54%的受访者提到AI提升了员工生产力,52%表示AI创造了运营效率,41%报告改善了客户服务。AI投资预计明年将增加,90%的受访者表示将增加基础设施、专家招聘和软件方面的投入。

背景阅读

AI在零售和消费品行业的应用正迅速扩展,从早期的客户分析和需求预测,发展到供应链优化和自动化。近年来,随着生成式AI和机器学习技术的进步,企业开始部署AI代理和物理AI系统,以提升仓库管理和客户互动效率。英伟达作为AI硬件和解决方案提供商,定期发布行业调查报告,追踪AI技术的采用趋势和商业影响。开源AI模型如TensorFlow和PyTorch的普及,降低了企业进入门槛,促进了定制化解决方案的开发。同时,AI代理技术允许自动化任务处理,提高运营速度,而物理AI系统则通过机器人技术和传感器集成,优化物流和库存管理。这些发展反映了AI从实验性工具向核心业务驱动力的转变,推动行业向更智能、高效的方向演进。

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