超大规模AI数据中心正以革命性架构为AI模型提供算力，但能耗惊人。在广阔的农田和工业园区，装满计算机机架的超大型建筑如雨后春笋般涌现，为AI竞赛提供燃料。这些工程奇迹是一种新型基础设施：旨在以惊人规模训练和运行大型语言模型的超级计算机，配备专用芯片、冷却系统甚至能源供应。
超大规模AI数据中心将数十万个称为图形处理单元（GPU）的专用计算机芯片（如英伟达H100）捆绑成同步集群，像一台巨型超级计算机一样工作。这些芯片擅长并行处理海量数据。数十万英里的光纤电缆像神经系统一样连接芯片，让它们以闪电速度通信。巨大的存储系统持续向芯片输送数据，设施全天候嗡嗡作响。
OpenAI、谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技公司正投入数千亿美元建设这种基础设施。政府也在大量投资。但强大的计算能力带来成本。密集排列的芯片运行温度极高，空调无法冷却。它们被安装到冷水板上或浸入冷却液浴中。下一步可能将它们浸入海水中。
正在建造的最大数据中心可消耗超过1吉瓦电力，足以供整个城市使用。超过一半电力来自化石燃料，可再生能源仅满足略超四分之一需求。一些AI巨头正转向核能。谷歌梦想在太空建造太阳能数据中心。
数据中心的狂热建设由AI扩展定律驱动，并因技术融入从动漫女友到健身应用的一切而需求爆炸。但公众可能在未来多年承担建设成本，因为承载这些高耗能设施的社区面临能源账单飙升、水资源短缺、噪音和空气污染问题。