Google DeepMind今日发布AlphaEarth Foundations人工智能模型，该模型通过整合海量地球观测数据，生成统一的数字表示或嵌入，使计算机系统能轻松处理。模型以10x10米精度分析全球陆地与沿海水域，提供更完整一致的地球演化视图，帮助科学家在粮食安全、森林砍伐、城市扩张和水资源等关键问题上做出更明智决策。
为加速研究并解锁应用场景，Google DeepMind在Google Earth Engine中发布了AlphaEarth Foundations的年度嵌入集合作为卫星嵌入数据集。过去一年中，团队与超过50个组织合作，在实际应用中测试此数据集。合作伙伴已利用该数据更好地分类未绘制生态系统、理解农业和环境变化，并显著提高地图绘制工作的准确性和速度。
AlphaEarth Foundations通过解决数据过载和信息不一致两大挑战，为理解地球提供强大新视角。首先，它结合了来自数十个不同公共来源的大量信息，包括光学卫星图像、雷达、3D激光测绘和气候模拟等，将所有信息整合以分析世界陆地和沿海水域。其次，它使数据更实用，系统关键创新在于能为每个10x10米方块创建高度紧凑的摘要，这些摘要比测试的其他AI系统所需存储空间少16倍，大幅降低行星尺度分析成本。
为确保AlphaEarth Foundations适用于实际场景，团队对其性能进行了严格测试。与传统方法和其他AI制图系统相比，AlphaEarth Foundations始终表现最准确。