AI聊天机器人实验显示可为保险代理人每天节省3分钟

达科他州立大学的研究人员与区域保险公司Safety Insurance合作，设计了一个名为Axlerod的实验性聊天机器人，旨在协助独立保险代理人。根据预印本论文《Introducing Axlerod: An LLM-based Chatbot for Assisting Independent Insurance Agents》中的测试描述，该聊天机器人可以帮助汽车保险代理人在某些信息检索任务上节省时间。Axlerod基于Google Gemini 2.5 Pro构建，通过一个轻量级包装器和工具实现。它使用一个系统提示来指导Gemini的行为，并通过名为LiteLLM的中间件层连接到Safety Insurance的内部数据源，该层充当代理，将API请求从OpenAI标准转换为Google的API，并处理Vertex AI认证。聊天机器人还依赖一个名为Smoltalk的微框架来创建代理应用。论文指出，使用Axlerod后，人类代理执行任务的速度比传统方式显著更快。平均而言，没有聊天机器人时，人类代理需要7.55秒，而使用聊天机器人后仅需5.13秒，节省的2.42秒搜索时间在服务大量客户时可能发挥重要作用。对于更复杂的任务，如用户需要导航多个屏幕或按姓名搜索用户，Axlerod的速度明显更快。研究人员表示，每个聊天机器人查询的平均成本为0.0075美元，成本可以根据代理效率提升进行折扣。投资回报取决于使用场景。假设保险代理人的平均年薪为80,000美元，每年工作250天，每天8小时，则每秒工资约为0.01美元。如果每天重复20次节省2.42秒，则每个工作日节省48.4秒，250个工作日共节省12,100秒。以每秒0.01美元计算，每年可节省121美元的劳动力成本。然而，雇主可能不会从代理人的年薪中扣除这121美元，因此这121美元的时间价值可能转化为额外的生产力，也可能只是每天多喝48秒咖啡。Google Gemini Business版每个席位起价为每月21美元或每年252美元。