英伟达发布新开源模型、数据与工具,推动各行业AI发展

3 天前·来源:NVIDIA AI Blog
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英伟达今日发布新开源模型、数据与工具,旨在加速各行业AI应用。这些模型涵盖代理AI、物理AI、自动驾驶、机器人和生物医学等领域。英伟达还贡献了开源训练框架和大量多模态数据,包括10万亿语言训练令牌和500,000个机器人轨迹。

英伟达今日发布新开源模型、数据与工具,以推动各行业AI发展。这些模型包括用于代理AI的Nemotron系列、用于物理AI的Cosmos平台、用于自动驾驶开发的Alpamayo系列、用于机器人的Isaac GR00T和用于生物医学的Clara。英伟达贡献了开源训练框架和大量多模态数据,如10万亿语言训练令牌、500,000个机器人轨迹、455,000个蛋白质结构和100TB车辆传感器数据。领先科技公司如博世、CrowdStrike、ServiceNow和Palantir正在采用这些技术。Nemotron系列新增语音、多模态RAG和安全模型,其中语音模型提供实时低延迟语音识别,RAG模型增强文档搜索,安全模型提升AI应用可信度。

背景阅读

英伟达作为AI硬件和软件领域的领导者,近年来积极扩展其开源生态系统。此前,英伟达已推出Nemotron系列开源模型,专注于代理AI和数据处理。开源模型在AI发展中扮演关键角色,能降低企业开发门槛,促进创新。多模态数据如语言令牌和机器人轨迹是训练AI系统的基础,英伟达此次发布的数据集规模庞大,覆盖语言、机器人、科学研究和自动驾驶等多个领域。代理AI和物理AI是当前AI研究的热点,旨在使AI系统能在现实世界中交互和操作。开源框架和数据的共享有助于加速行业标准化和协作,推动AI技术从实验室走向实际应用。

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