开源 AI 编程初创公司 Kilo Code 推出 Slack 集成工具 Kilo for Slack，该工具允许软件工程团队直接在团队聊天中执行代码更改、调试问题和推送拉取请求，无需打开 IDE 或切换应用程序。Kilo Code 由 GitLab 联合创始人 Sid Sijbrandij 支持，其产品基于一个简单前提：Slack 线程通常包含修复错误或实现功能所需的上下文，但这些上下文在开发者切换到代码编辑器时会丢失。
Kilo for Slack 的默认模型由香港 AI 公司 MiniMax 的 M2.1 模型提供，MiniMax 最近完成了首次公开募股。这一合作被公司视为对开源模型与专有前沿模型之间差距缩小的声明。用户只需在 Slack 线程中提及 @Kilo，机器人就会读取整个对话、访问连接的 GitHub 仓库，并回答代码库问题或创建分支并提交拉取请求。
Kilo 的发布明确将产品定位为对抗两个领先的 AI 编码工具：Cursor 和 Claude Code。Kilo Code 联合创始人兼首席执行官 Scott Breitenother 指出，Cursor 的 Slack 集成基于每个工作区或频道的单一仓库配置，如果 Slack 线程引用多个仓库，用户需要手动切换或重新配置集成以获取额外上下文。对于 Anthropic 的 Claude Code，其 Slack 文档显示 Claude 可以添加到工作区并使用提及进行响应。