intel
公司10 篇资讯Nous Research 发布 NousCoder-14B:基于 Qwen3-14B 的强化学习编程模型
Nous Research 发布了 NousCoder-14B,这是一个基于 Qwen3-14B 通过强化学习后训练的竞争性编程模型。在 LiveCodeBench v6 基准测试中,该模型达到 67.87% 的 Pass@1 准确率,比 Qwen3-14B 基线高出 7.08 个百分点。模型权重已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证发布。
英特尔与Hugging Face合作加速Qwen3-8B智能体推理
英特尔与Hugging Face合作,在英特尔酷睿Ultra处理器上加速Qwen3-8B智能体模型。通过使用OpenVINO.GenAI和推测解码技术,结合轻量级Qwen3-0.6B草稿模型,推理速度提升约1.3倍。进一步应用深度剪枝优化草稿模型,速度提升达到约1.4倍,并集成smolagents框架实现本地AI智能体快速运行。
谷歌云C4虚拟机与英特尔、Hugging Face合作,GPT OSS总拥有成本降低70%
英特尔和Hugging Face合作,展示了升级到谷歌云最新C4虚拟机的实际价值。在英特尔至强6处理器上运行的C4虚拟机,相比上一代C3虚拟机,总拥有成本提升了1.7倍。该优化通过专家执行优化,减少了冗余计算,提高了CPU推理效率。
北美初创企业融资2025年飙升46%,AI热潮成主要驱动力
2025年北美初创企业融资总额达2800亿美元,同比增长46%。其中约1680亿美元投向AI相关企业,占融资总额的60%。OpenAI和Anthropic分别获得400亿和130亿美元融资,成为年度最大AI融资案例。
人工大脑或引领超高效超级计算机发展
桑迪亚国家实验室的研究表明,神经形态计算机能高效解决偏微分方程等复杂数学问题。该研究在英特尔Loihi 2神经芯片上开发了NeuroFEM算法,实现了近理想的强扩展性。神经形态系统如Hala Point的能效可达15 TOPS/瓦,是英伟达Blackwell芯片的2.5倍。
扎克伯格宣布Meta启动AI基础设施计划Meta Compute
Meta启动AI基础设施计划Meta Compute,旨在加强公司AI能力。该计划将建设数十吉瓦能源设施,并由三位高管分别负责技术、战略及政府合作。公司认为投资AI基础设施是开发领先模型与产品的核心优势。
扎克伯格成立Meta Compute,规划数百吉瓦AI数据中心
Meta成立新部门Meta Compute以规划部署AI数据中心集群。公司计划建设数十至数百吉瓦数据中心并签约约6.6吉瓦核能供应。2025财年相关资本支出预计达720亿美元用于追求超级智能目标。