经过多年实验，企业AI正从试点阶段转向运营阶段。目前，许多组织将AI限制在通用聊天机器人，通常由早期采用者小群体创建。根据Nexos.ai，这种模式将让位于更运营化的模式：直接嵌入业务流程的特定任务AI代理舰队。
即使孤立的代理也已普遍使用，用于筛选简历、审查合同、起草常规信函、准备管理报告和协调企业系统操作。公司分析显示，从单一聊天机器人转向多个角色特定代理的组织，采用率显著提高，业务影响更明确。团队与行为类似初级同事的代理互动，每个代理负责定义的工作片段。
公司研究设想，按团队分配的命名AI代理将常态化，称为“AI实习生”。这些不是通用助手，而是特定运营流程的专用工具。例如，人力资源团队可能部署针对招聘标准调整的代理，法律团队使用配置为标记合同标准违规的代理。销售团队将依赖针对销售管道优化并与现有CRM集成的代理。Nexos表示，业务价值来自上下文感知和与现有软件及数据的集成，而非模型原始能力的进步。
早期企业部署显示收益显著。例如，Payhawk报告，在财务、客户支持和运营中部署Nexos.ai的代理平台，将必要安全调查时间减少80%。公司实现98%的数据准确性，处理成本降低75%。Nexos.ai产品负责人Žilvinas Girėnas表示，真正好处源于协调。“从单用途代理转向协调的AI团队是根本性的。企业正在构建在工作流中协同工作的专业代理组。这时AI停止成为试点，开始成为基础设施。”
随着组织中活跃代理数量增加，二级问题——碎片化——出现。在不同工具中运行五到十个代理的团队面临重复成本和安控不一致。从IT治理角度看，这种情况可能变得不可持续。早期Nexos采用者证据表明，在企业范围内共享平台上整合代理，可提供更快部署——在某些情况下快两倍——并更好地监督支出和性能。Girėnas说：“当团队处理多个供应商和登录时，使用率下降。单一平台允许组织提取一致价值，而非为闲置软件付费。”这种情况指向企业技术资深人士熟悉的模式：AI代理系统遵循协作、安全和分析堆栈中相同的整合轨迹。
公司发现表明，AI运营所有权正从工程团队转向业务领导者和离散业务职能。职能特定部署模式意味着人力资源、法律、财务和销售负责人将配置自己的代理，包括提示管理任务。因此，管理代理能力将成为个人和业务职能的核心运营能力。这对代理平台提出新要求，需要非技术用户可访问的界面，堆栈操作最小化依赖API或开发者风格工具。团队领导将需要能够调整指令、测试采用系统的输出，并找到方法扩展。